La prochaine génération de consoles PlayStation se dessine peu à peu. Sony et AMD ont officialisé un partenariat autour du Project Amethyst, une initiative qui ambitionne de faire progresser l’intelligence artificielle appliquée au jeu vidéo et de repousser les limites du rendu en temps réel.
Le Deep Learning au coeur de la prochaine génération de PlayStation
Le Project Amethyst résulte d’une collaboration étroite entre les équipes de PlayStation et les ingénieurs d’AMD. Lors d’un échange récent, Mark Cerny, architecte de la console, et Jack Huynh, responsable chez AMD, ont détaillé cette approche commune visant à intégrer le machine learning au cœur de l’architecture de la PS6. Selon Huynh, l’initiative repose sur deux axes majeurs : « concevoir une architecture optimisée spécifiquement pour les charges de travail en apprentissage automatique », et « développer des réseaux neuronaux de haute qualité capables d’améliorer les graphismes en temps réel ».
La PS5 Pro avait amorcé la transition avec l’introduction du PSSR, un système de mise à l’échelle par intelligence artificielle permettant de gagner en netteté d’image sans compromettre le nombre d’images par seconde. Les ingénieurs de Sony avaient ainsi posé les fondations d’un rendu plus fluide et plus précis. Désormais, avec Project Amethyst, l’objectif est d’aller plus loin et de généraliser ces avancées sur la future console.
Jack Huynh a confirmé que les travaux conjoints entre AMD et PlayStation couvrent aussi le volet logiciel. L’entreprise prévoit l’intégration de FSR Redstone, qui introduira des fonctionnalités comme la génération d’images par machine learning et la régénération de rayons, des procédés destinés à optimiser à la fois la qualité visuelle et la performance en temps réel. Il rappelle : « Ce n’est pas une simple théorie : c’est une réalité co-développée. Du matériel aux logiciels, nous avons conçu des solutions plus intelligentes et plus efficaces ». Les références à FSR 4 et aux systèmes de Super Resolution montrent aussi cette montée en puissance des algorithmes d’upscaling et d’optimisation graphique.