Lors de la GTC ce lundi, Nvidia a présenté DLSS 5, une nouvelle évolution de sa technologie d’upscaling basée sur l’intelligence artificielle. Cette fois, l’entreprise ne cherche plus uniquement à améliorer les performances. L’objectif est plus ambitieux : utiliser un modèle de rendu neuronal capable d’ajouter en temps réel des effets d’éclairage et de matériaux pour rapprocher les jeux vidéo du photoréalisme.
DLSS 5, ou comment Nvidia mélange rendu 3D classique et IA générative
Depuis son lancement en 2018, DLSS (Deep Learning Super Sampling) s’est imposé comme l’une des principales technologies d’optimisation graphique sur PC. À l’origine, le système se contentait de reconstruire une image haute résolution à partir d’un rendu interne plus faible afin d’améliorer les performances. Au fil des versions, Nvidia a ajouté la génération d’images intermédiaires, permettant d’augmenter la fluidité dans les jeux compatibles.
Aujourd’hui, la firme franchit un cap avec DLSS 5. La technologie repose sur un modèle d’IA capable d’analyser les vecteurs de couleur et de mouvement d’une image, puis d’enrichir la scène avec des informations visuelles supplémentaires : éclairage plus précis, matériaux plus crédibles ou interactions lumière-surface plus complexes.
L’idée n’est pas de remplacer le rendu 3D traditionnel, mais de le compléter. Jensen Huang, PDG de Nvidia, résume cette approche pendant la conférence :
« Nous avons fusionné les graphismes 3D contrôlables avec l’IA générative. L’un est prédictif, l’autre probabiliste mais capable de produire des images très réalistes. »
Autrement dit, le moteur du jeu continue de calculer la structure de la scène, tandis que l’IA vient raffiner l’image finale. Le modèle est entraîné pour comprendre certains éléments visuels complexes — cheveux, tissu, peau ou surfaces translucides — afin de générer des effets difficiles à calculer en temps réel, comme la diffusion de la lumière sous la peau ou les reflets sur les matériaux.
Un point important pour les jeux vidéo reste la cohérence d’image. Contrairement aux modèles génératifs classiques, qui produisent des résultats différents à chaque requête, DLSS 5 doit rester déterministe pour éviter les artefacts visuels entre deux images. Nvidia indique que le système peut fonctionner en temps réel jusqu’en 4K tout en restant ancré dans les données du moteur 3D.
D’ailleurs, DLSS ne cesse de prendre de l’ampleur dans l’industrie. La technologie est aujourd’hui intégrée dans plus de 750 jeux, et Nvidia indique que plusieurs grands éditeurs comme Bethesda, Capcom, Ubisoft, Tencent ou Warner Bros. Games travaillent déjà avec cette nouvelle version.
Nvidia insiste aussi sur le contrôle laissé aux développeurs. Les studios peuvent ajuster l’intensité des effets, définir les zones où l’IA intervient ou modifier la colorimétrie afin de préserver la direction artistique du jeu. Techniquement, l’intégration reste proche des versions précédentes grâce au framework Streamline, déjà utilisé par DLSS et Nvidia Reflex.
Lors de la conférence, Jensen Huang a également élargi le propos. Selon lui, la fusion entre données structurées et modèles génératifs pourrait devenir un modèle informatique plus large, utilisé bien au-delà du jeu vidéo, notamment dans l’analyse de grandes bases de données.
